Le principe : briefer, pas questionner
La documentation d'Anthropic sur le prompt engineering insiste sur quelques règles simples : être clair et direct, donner du contexte, fournir des exemples, structurer les informations et laisser Claude réfléchir avant de répondre. Rien de magique : c'est exactement ce que vous feriez pour un nouveau collaborateur.
La méthode en 6 éléments
- Le contexte : qui vous êtes, pour qui est le résultat, pourquoi vous en avez besoin.
- La tâche : un verbe d'action précis (rédige, résume, compare, classe, corrige).
- Les données : le document, les chiffres ou les notes sur lesquels travailler.
- Les contraintes : longueur, ton, ce qu'il faut éviter, la langue.
- Le format : un tableau, une liste, un email prêt à envoyer, un plan…
- Un exemple : un modèle du résultat attendu, qui vaut mieux que dix lignes d'explication.
Avant / après : trois exemples concrets
Exemple 1, un email client
Avant :
Écris un email pour relancer un client.
Après :
Je dirige une agence immobilière à Madrid. Rédige un email de relance pour un acheteur qui a visité un appartement il y a 5 jours et n'a pas donné de nouvelles. Ton chaleureux et professionnel, sans pression. 120 mots maximum. Propose deux créneaux de rappel et termine par une question ouverte. Donne-moi deux versions : une formelle, une plus directe.
Exemple 2, la synthèse d'un document
Avant :
Résume ce contrat.
Après :
Tu es juriste d'entreprise. Lis le contrat ci-joint et produis un tableau avec : les obligations de chaque partie, les dates et délais, les montants, les clauses de résiliation et les points inhabituels ou risqués. Termine par les 3 questions à poser au fournisseur avant de signer. Si une information manque, écris « non précisé » plutôt que de supposer.
Exemple 3, un contenu dans votre style
Avant :
Écris un post LinkedIn sur notre nouveau service.
Après :
Voici trois posts LinkedIn que j'ai publiés et qui ont bien fonctionné : [coller]. Analyse leur style (longueur, accroche, ton, structure). Puis rédige un post dans ce même style pour annoncer notre nouveau service de [décrire]. Cible : dirigeants de PME. Une seule idée forte, pas de hashtags en rafale.
5 techniques qui font la différence
Structurer avec des balises. Pour un prompt long, séparez les parties : `<contexte>…</contexte>`, `<document>…</document>`, `<consignes>…</consignes>`. Anthropic recommande cette pratique, car elle évite que Claude mélange les consignes et les données.
Demander à Claude de poser des questions. Ajoutez : « Avant de commencer, pose-moi les questions nécessaires pour faire un travail excellent. » C'est idéal pour les tâches complexes.
Laisser réfléchir. Pour une analyse ou une décision, demandez-lui de raisonner étape par étape avant de conclure.
Autoriser le « je ne sais pas ». Précisez qu'il doit signaler une information manquante plutôt que l'inventer. Cela réduit fortement les erreurs.
Itérer. Ne recommencez pas de zéro : dites précisément ce qui ne va pas (« plus court », « ton moins commercial », « ajoute un exemple chiffré »).
Gagner du temps : passer du prompt aux Projects
Si vous réécrivez souvent le même contexte, placez-le dans les instructions d'un Project. Claude l'appliquera à chaque conversation de ce Project, et vos prompts redeviendront courts. Gardez aussi vos meilleurs prompts dans un document partagé avec l'équipe.
Modèle à copier
Contexte : [qui je suis, pour qui, pourquoi] Tâche : [verbe + objectif précis] Données : [document, chiffres, notes] Contraintes : [longueur, ton, à éviter, langue] Format : [tableau, liste, email…] Exemple : [modèle du résultat attendu] Si une information te manque, pose-moi la question avant de commencer.
Questions fréquentes
Faut-il écrire ses prompts en anglais ?
Non. Claude comprend parfaitement le français et l'espagnol. Écrivez dans la langue du résultat attendu.
Un prompt doit-il être long ?
Il doit être complet, pas forcément long. Pour une tâche simple, deux phrases bien choisies suffisent. Pour une tâche importante, un prompt de 10 à 20 lignes est normal.
Pourquoi Claude ne donne-t-il pas le résultat attendu ?
Le plus souvent, il manque du contexte, un format ou un exemple. Ajoutez ces éléments avant de conclure que l'outil ne sait pas faire.
