Glossaire
Glossaire de l'intelligence artificielle
- Agent IA
- Système d'IA qui planifie et exécute plusieurs actions de façon autonome pour atteindre un objectif, en utilisant des outils comme le web, des fichiers ou des applications.
- AI Act
- Règlement européen sur l'intelligence artificielle qui classe les usages de l'IA selon leur risque et impose des obligations, dont la formation du personnel à l'IA.
- API
- Interface qui permet à un programme d'utiliser un modèle d'IA de façon automatisée, sans passer par l'interface de chat.
- Artefact
- Fonction de Claude qui affiche dans un panneau séparé les contenus générés (documents, code, tableaux, petites applications) pour les modifier et les réutiliser.
- Automatisation par l'IA
- Utilisation de l'IA pour enchaîner des tâches répétitives sans intervention manuelle, par exemple trier des e-mails ou générer des rapports.
- Biais
- Tendance systématique d'un modèle à favoriser certaines idées ou certains groupes, héritée de ses données d'entraînement.
- Chaîne de pensée
- Technique qui demande au modèle de raisonner étape par étape avant de répondre, ce qui améliore les résultats sur les problèmes complexes.
- ChatGPT
- Assistant conversationnel d'OpenAI basé sur les modèles GPT. C'est l'outil d'IA générative le plus utilisé au monde.
- Claude
- Assistant d'IA développé par Anthropic, reconnu pour sa gestion des documents longs, sa rédaction soignée et son approche axée sur la sécurité.
- Copilot
- Assistant d'IA de Microsoft intégré à Windows et à Microsoft 365 (Word, Excel, Outlook, Teams).
- Données d'entraînement
- Ensemble de textes, images ou autres contenus sur lesquels un modèle est entraîné ; ils déterminent ses connaissances et sa date de coupure.
- Fenêtre de contexte
- Quantité maximale de texte (en tokens) qu'un modèle peut prendre en compte à la fois, conversation et documents joints compris.
- Few-shot prompting
- Technique qui consiste à inclure quelques exemples dans le prompt pour que le modèle imite le format ou le style souhaité.
- Fine-tuning
- Réentraînement d'un modèle existant avec des données spécifiques pour l'adapter à une tâche, un secteur ou un style précis.
- Gemini
- Famille de modèles d'IA de Google, intégrée à Google Workspace (Gmail, Docs, Drive) et au moteur de recherche.
- GPT personnalisé
- Version de ChatGPT configurée avec des instructions, des connaissances et des outils propres pour une tâche précise, partageable.
- Hallucination
- Réponse d'une IA qui semble convaincante mais qui est fausse ou inventée. C'est pourquoi il faut toujours vérifier les faits, chiffres et sources.
- IA générative
- Branche de l'intelligence artificielle capable de créer du contenu nouveau (texte, images, audio, code) à partir d'instructions.
- LLM (grand modèle de langage)
- Modèle d'IA entraîné sur d'immenses quantités de texte pour prédire et générer du langage. GPT, Claude et Gemini sont des LLM.
- MCP (Model Context Protocol)
- Standard ouvert créé par Anthropic qui permet de connecter des assistants d'IA à des applications et des sources de données externes.
- Modèle de raisonnement
- Modèle qui prend plus de temps pour « réfléchir » avant de répondre, utile pour l'analyse, les mathématiques ou la planification complexe.
- Multimodal
- Capacité d'un modèle à comprendre et générer plusieurs types de contenus, comme du texte, des images, de l'audio ou de la vidéo.
- NotebookLM
- Outil de Google qui répond aux questions et crée des résumés ou des podcasts en s'appuyant uniquement sur les documents fournis par l'utilisateur.
- Projet (Claude / ChatGPT)
- Espace de travail qui regroupe conversations, instructions et documents de référence pour conserver le contexte d'un sujet ou d'une équipe.
- Prompt
- Instruction ou question rédigée pour une IA générative afin d'obtenir une réponse. Un bon prompt précise le rôle, le contexte, la tâche et le format attendu.
- Prompt engineering
- Ensemble de techniques pour rédiger et structurer des prompts qui produisent des réponses plus précises, fiables et utiles.
- Prompt système
- Instructions de fond qui définissent le comportement d'une IA pendant toute la conversation, comme son rôle, son ton ou ses règles.
- RAG (génération augmentée par récupération)
- Méthode qui relie un modèle à des documents ou bases de données internes pour qu'il réponde à partir d'informations vérifiées et à jour.
- Température
- Paramètre qui règle la créativité d'un modèle : basse pour des réponses précises et stables, haute pour des réponses plus variées.
- Token
- Unité minimale de texte traitée par un modèle, environ trois quarts de mot. Les limites et les prix des modèles se mesurent en tokens.
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