Glosario
Glosario de inteligencia artificial
- Agente de IA
- Sistema de IA que planifica y ejecuta varias acciones de forma autónoma para lograr un objetivo, usando herramientas como la web, archivos o aplicaciones.
- AI Act
- Reglamento europeo de inteligencia artificial que clasifica los usos de la IA según su riesgo e impone obligaciones, incluida la alfabetización en IA del personal.
- Alucinación
- Respuesta de una IA que parece convincente pero es falsa o inventada. Por eso conviene verificar siempre datos, cifras y fuentes.
- API
- Interfaz que permite a un programa usar un modelo de IA de forma automática, sin pasar por la interfaz de chat.
- Artefacto
- Función de Claude que muestra en un panel aparte contenidos generados (documentos, código, tablas, pequeñas aplicaciones) para editarlos y reutilizarlos.
- Automatización con IA
- Uso de la IA para encadenar tareas repetitivas sin intervención manual, por ejemplo clasificar correos o generar informes.
- Cadena de pensamiento
- Técnica que pide al modelo razonar paso a paso antes de responder, lo que mejora los resultados en problemas complejos.
- ChatGPT
- Asistente conversacional de OpenAI basado en los modelos GPT. Es la herramienta de IA generativa más utilizada en el mundo.
- Claude
- Asistente de IA desarrollado por Anthropic, reconocido por su manejo de documentos largos, su redacción cuidada y su enfoque en la seguridad.
- Copilot
- Asistente de IA de Microsoft integrado en Windows y en Microsoft 365 (Word, Excel, Outlook, Teams).
- Datos de entrenamiento
- Conjunto de textos, imágenes u otros contenidos con los que se entrena un modelo; determinan sus conocimientos y su fecha de corte.
- Few-shot prompting
- Técnica que consiste en incluir algunos ejemplos en el prompt para que el modelo imite el formato o el estilo deseado.
- Fine-tuning
- Reentrenamiento de un modelo existente con datos específicos para adaptarlo a una tarea, un sector o un estilo concreto.
- Gemini
- Familia de modelos de IA de Google, integrada en Google Workspace (Gmail, Docs, Drive) y en el buscador.
- GPT personalizado
- Versión de ChatGPT configurada con instrucciones, conocimientos y herramientas propias para una tarea específica y compartible.
- IA generativa
- Rama de la inteligencia artificial capaz de crear contenido nuevo (texto, imágenes, audio, código) a partir de instrucciones.
- LLM (modelo de lenguaje grande)
- Modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para predecir y generar lenguaje. GPT, Claude y Gemini son LLM.
- MCP (Model Context Protocol)
- Estándar abierto creado por Anthropic que permite conectar asistentes de IA con aplicaciones y fuentes de datos externas.
- Modelo de razonamiento
- Modelo que dedica más tiempo a «pensar» antes de responder, útil para análisis, matemáticas o planificación compleja.
- Multimodal
- Capacidad de un modelo para comprender y generar varios tipos de contenido, como texto, imágenes, audio o vídeo.
- NotebookLM
- Herramienta de Google que responde preguntas y crea resúmenes o pódcasts basándose únicamente en los documentos que el usuario aporta.
- Prompt
- Instrucción o pregunta que se escribe a una IA generativa para obtener una respuesta. Un buen prompt indica el rol, el contexto, la tarea y el formato esperado.
- Prompt de sistema
- Instrucciones de fondo que definen el comportamiento de una IA durante toda la conversación, como su rol, su tono o sus reglas.
- Prompt engineering
- Conjunto de técnicas para redactar y estructurar prompts que obtienen respuestas más precisas, fiables y útiles.
- Proyecto (Claude / ChatGPT)
- Espacio de trabajo que agrupa conversaciones, instrucciones y documentos de referencia para mantener el contexto de un tema o un equipo.
- RAG (generación aumentada por recuperación)
- Método que conecta un modelo con documentos o bases de datos propias para que responda apoyándose en información verificada y actualizada.
- Sesgo
- Tendencia sistemática de un modelo a favorecer ciertas ideas o grupos, heredada de sus datos de entrenamiento.
- Temperatura
- Parámetro que regula la creatividad de un modelo: baja para respuestas precisas y estables, alta para respuestas más variadas.
- Token
- Unidad mínima de texto que procesa un modelo, equivalente aproximadamente a tres cuartos de palabra. Los límites y precios de los modelos se miden en tokens.
- Ventana de contexto
- Cantidad máxima de texto (en tokens) que un modelo puede tener en cuenta a la vez, incluida la conversación y los documentos adjuntos.
¿Quieres saber cómo puede ayudarte la IA en tu empresa?
Reserva un diagnóstico gratuito de 30 minutos y analizamos juntos dónde la Inteligencia Artificial puede ahorrar tiempo a tu equipo.